Spørgsmålet stilles forkert
«Skal eleverne lære at kode, når AI kan skrive koden?» Det er samme spørgsmål som «skal de lære at regne, når der findes lommeregnere».
Svaret dengang var: ja, men ikke det samme som før. Det er svaret nu også.
Det der stadig er værd at lære
At læse kode
Vigtigere end at skrive den. Når AI leverer tyve linjer, skal eleven kunne se, om de gør det rigtige. Det kræver, at man kan læse.
At opdele et problem
Selve kernen i teknologiforståelse. AI kan skrive en funktion, men den kan ikke vide, hvilke funktioner opgaven har brug for. Det er elevens arbejde.
At teste
Kode, der ser rigtig ud, kan være forkert. At finde ud af OM den virker — og hvornår den ikke gør — er en færdighed, der bliver vigtigere, ikke mindre.
At forstå, hvad en maskine kan
Fælles Mål i teknologiforståelse handler om at kunne forholde sig til digital teknologi. At kunne bedømme, hvad AI er god og dårlig til, hører til her.
En øvelse der virker
Giv eleverne AI-genereret kode med tre fejl. De skal finde dem og forklare, hvad der går galt.
Det træner læsning, test og kritisk blik på én gang — og det er sjovere end at skrive fra bunden.
Det du skal være opmærksom på
Sprogmodeller skriver kode, der ofte ser overbevisende ud og er subtilt forkert. Det er pædagogisk en gave og praktisk en fælde: eleverne skal lære at regne med, at den tager fejl.
Videre på sitet
- Prompts — søg på «teknologi» eller «programmering»
- Forløb — se forløbene i teknologiforståelse